從去年開始，人工智能（AI）大模型不僅成為國與國之間，更成為國內不同區域之間競爭的焦點。不過一年多時間，我國已有117個大模型完成備案，呈現“百模大戰”的發展態勢。

相比起在電子信息、醫療、交通等領域的深度應用，人工智能大模型在海洋領域的應用還剛剛起步，這一領域的垂直大模型研發面臨著數據獲取成本高、數據融合處理復雜等挑戰。

青島是最早發力人工智能海洋大模型的城市，率先從政府層面提出發力海洋大模型，建設海洋大模型集聚區。目前不管是從政策制定層面，還是從產業布局、場景應用層面，都已經有所成效。

但隨著人工智能大模型的競爭更加向垂直領域延伸，浙江、天津等省市關于人工智能產業的布局都涉及到了海洋，這些區域的高校、企業、院所也加大研發力度，推出了多個海洋大模型產品。

海洋大模型的競爭，用人們最常說的話來講，已經“卷”起來了。

青島人工智能計算中心

01

青島著力構建海洋大模型體系

“利用數值模型進行未來15天的全球三維溫鹽流場預報，需要使用250個CPU，耗時2小時；而利用‘問海’預報大模型，只需要6個CPU，耗時1．5分鐘。”今年5月，青島研發的“問海－海洋環境預報”大模型發布。據嶗山實驗室相關負責人介紹，相較于數值模型，該大模型在計算效率方面提升了1000倍，極大地節省了計算時間和能源消耗。

這展示了海洋大模型在海洋預報領域的前景、潛力，是青島發力海洋大模型建設的最新成果之一。相對其他城市而言，青島集聚了全國30％的涉海院士、40％的涉海高端研發平臺和50％的海洋領域國際領跑技術，在海洋特色資源、算力、數據和應用場景等方面具備優勢，這也是青島瞄準海洋大模型發力的底氣所在。

今年上半年，青島連發兩個文件，布局人工智能產業賽道，均突出了“海洋特色”。《青島市人工智能產業創新發展行動計劃（2024－2026）》提出，實施“七大行動”，全面提升國家人工智能創新應用先導區發展能級，全力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能集聚區。

青島舉行政策例行吹風會，對《青島市海洋人工智能大模型產業集聚區建設實施方案（2024—2026年）》進行解讀

《青島市海洋人工智能大模型產業集聚區建設實施方案（2024—2026年）》則圍繞海洋大模型產業集聚區建設進一步聚焦、細化部署。這是全國首個系統謀劃和推進海洋大模型集聚區建設的指導性文件，青島也由此成為國內第一個從政府層面提出發力海洋大模型的城市。

按照規劃，青島將構建包含“瀚海星云”大模型在內的基礎大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業大模型和X個重點應用場景的“1＋N＋X”海洋人工智能大模型體系。目前，“瀚海星云”基礎大模型、“問海－海洋環境預報”大模型均已發布。山東港口大模型正加快研發中，已完成港口大模型基礎平臺搭建和功能開發，將陸續上線試運行。

02

城市間海洋大模型競爭日熾

青島率先從政府層面提出發力海洋大模型，但并不是首個發布海洋大模型的城市。事實上，早在青島入局海洋大模型之前，包括“盤古”海洋大模型、“AI－GOMS”海洋基礎大模型、“曦和”海洋預報大模型等10余個海洋大模型產品已經問世。

今年5月——也就是青島發布“瀚海星云”基礎大模型、“問海－海洋環境預報”大模型，發布相關政策的同時——國內又陸續上線了多個海洋大模型，如“范蠡大模型1．0”、“PortGPT”港口大模型等。據公開報道，目前還有“北極海冰大模型”海洋環境預報大模型等多個海洋大模型正處于加速研發階段。

“瀚海星云”大模型發布

從城市層面來說，北京、上海、深圳等地近期出臺的一系列鼓勵人工智能發展的政策文件中，人工智能產業布局多有接涉及海洋的內容。今年1月，《浙江省人民政府辦公廳關于加快人工智能產業發展的指導意見》發布，文件圍繞人工智能創新應用，提出“打造智慧商圈、智慧供應鏈、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等創新場景，加快培育智能化現代服務業”。

今年7月，《天津市算力產業發展實施方案（2024—2026年）》印發，提出“推動智慧港口、智能電網、醫療健康等行業模型研制及應用”、“發揮全市算力資源對港口數字化轉型的支撐作用，支持人工智能大模型在港口生產、服務、管理等領域拓展應用，積極打造數字孿生港口，加快智慧港口升級版建設，賦能港口經濟生態鏈”。

可以預見，隨著高校、院所等各市場主體更大規模加入海洋人工智能賽道，加之政府主導、引導，未來海洋大模型的競爭將更加激烈。?

03

多維度搶灘海洋大模型建設布局

目前，全國共獲批11個全國人工智能創新應用先導區。諸多先導區城市，例如北京、上海、青島，均從突破人工智能關鍵技術、提升算力資源統籌供給、推動人工智能場景建設、構建人工智能產業生態等方面全面布局，加快促進大模型建設及人工智能產業發展。

以算力為例，近年來，隨著大模型的復雜性和數據量不斷增加，對算力的需求也在急劇上升。目前，北京、上海、蘇州、成都等城市都在深化算力基礎設施建設，同時出臺了“算力券”政策，降低企業算力使用成本，強化對人工智能產業向上發展的基礎——算力的高效利用。

近日，青島也出臺了“算力券”政策，每年將發放總額不超過2000萬元的“算力券”，對算力“使用企業”和大模型“建設企業”進行補貼，在企業滿足相關條件下，可分別獲得最高100萬元和500萬元補貼。

對于海洋大模型研發而言，除了保障算力規模、降低算力使用成本之外，要想讓模型真正有用，海洋數據的搜集和特定的算法也是挑戰。一方面，海洋領域的數據獲取相對較難、成本較高，且數據的多樣性和復雜性使得數據融合處理成為困難；另一方面，海洋大模型的構建，需要海洋和人工智能兩個領域的跨學科合作，需要跨學科合作發展新的人工智能算法。

以青島市人工智能產業園為載體，青島打造世界級海洋人工智能大模型產業集聚區

面對發展海洋大模型的痛點，青島正統籌整合全市海洋數據資源，推動多源異構海洋數據的匯集，著力收集極端事件等稀缺性海洋數據。同時，青島還提出要加強開放合作，未來將采用1＋N開放合作模式，發揮各自優勢，共同推進山東港口大模型建設。

海洋產業是青島的優勢產業之一，今年上半年，青島海洋大項目建設更是加速推進。在海洋人工智能大模型領域搶先布局的青島，如何鞏固并擴大自己的先發優勢，更有效地賦能整個海洋產業，仍然需要不斷的探索和努力。

（記者 李勛祥 制作 宋尉嘉）