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　　4月17日開始，青島機場在3號、17號、19號安檢通道加裝人臉識別系統，上線測試運行，標志著青島機場智能化、現代化建設向行業領先水平邁出實質性步伐。

　　新增“人臉識別”系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，目前在青島機場安檢主要應用于通關查驗身份時使用。

　　當旅客到達驗證臺時，安檢信息系統通過人臉生物識別算法，迅速抓取旅客臉部圖像，甄別乘機旅客與證件是否為同一個人。當驗證員人工讀取旅客身份證件信息的同時，系統便可完成旅客臉部圖像與身份證件圖像的比對，并給出判別提示結果，輔助安檢驗證員完成對旅客乘機證件及身份的辨識，旅客將可以享受“刷臉”過檢的便捷模式。

　　智能人臉識別技術是視頻監控技術發展的產物，它因具有非強制、非接觸和并發性等優勢，可以更加快捷方便的實現人臉比對。試用期間，整套系統無論在判別速度還是準確度方面都顯示了很強的專業性和實用性，有效克服肉眼辨別人像上的主觀性，為安檢驗證員提供極大的參考和幫助。

　　設備啟用前，安檢員要通過人眼識別對旅客和旅客身份證相貌進行識別，通常速度較快需要4到10秒，對于體貌特征與證件對比差別較大的旅客還需更長時間的確認。

　　智能人臉識別技術它通過取點、建模和深度學習，可以使識別準確率達到99.8%，遠高于人眼識別準確率的72.5%。識別時間更是縮短至2秒鐘，大大提高旅客過檢效率與判別準確率，讓“提質增效”落到實處。

　　目前，青島機場已啟用三條生產線作為輔助系統，用于旅檢通道，通過試用，既可以讓員工熟悉使用方式和特點，也可結合現場的光線、流量等因素提出改進意見，便于后續產品更符合我場的需要。

　　后續，青島機場將繼續跟進智能化人臉識別系統，結合工作現場的需求，對旅客出入口、員工通道監控、考勤等進行進一步的改進和完善，力爭早日將人臉識別系統科學合理的應用于盡量多的合適崗位。

　　齊魯晚報·齊魯壹點記者 趙波 通訊員 衣鵬舉 李慎茹